名人故事：纳什 美国弗吉尼亚州有什么大学

名人故事：纳什

据外媒报道，著名数学家与经济学家、博弈论之父、诺贝尔奖得主约翰·纳什和他的夫人周六遇车祸去世，分别终年86岁及82岁。两人乘坐的出租车在新泽西turnpike上失控，警方指二人当时未有配戴安全带，当出租车失控撞向防撞栏时，他们双双被抛出车外。警方仍在调查意外原因。

早期经历

约翰·纳什，全名为约翰·福布斯·纳什(johnforbesnash,jr.)，1928年6月13日出生在美国西弗吉尼亚州(westvirginia)工业城布鲁菲尔德(年轻时的约翰·纳什年轻时的约翰·纳什bluefield)的一个中产阶级家庭。

1950年，约翰·纳什获得美国普林斯顿高等研究院的博士学位，他那篇仅仅27页的博士论文中有一个重要发现，这就是后来被称为“纳什均衡”的博弈理论。1994年，他和其他两位博弈论学家约翰·c·海萨尼和莱因哈德·泽尔腾共同获得了诺贝尔经济学奖。父亲老约翰·福布斯·纳什(johnforbesnash,sr.)来自德克萨斯州，是一名电气工程师，任职于阿巴拉契亚电力公司(appalachianelectricpowercompany)，是第一次世界大战的老兵，当时在法国担任负责后勤工作的中尉;母亲玛格丽特·弗吉尼亚·马丁(margaretvirginiamartin)生于布鲁菲尔德，结婚前是当地的一位中小学教师，教英语和拉丁语。

纳什从小就显得内向而孤僻。他生长在一个充满亲情温暖的家庭中，幼年大部分时间是在母亲、外祖父母、姨妈和亲戚家的孩子们的陪伴下度过，但比起和其他孩子结伴玩耍，他总是偏爱一个人埋头看书或躲在一边玩自己的玩具。

小纳什虽然并没有表现出神童的特质，但却是一个聪明、好奇的孩子，热爱阅读和学习。纳什的母亲和他关系亲密，或许出于教师的职业天性，她对纳什的教育格外关心，早在纳什进入幼儿园前，就开始亲自教育、辅导他。而纳什的父亲则喜欢和孩子们分享自己在科学技术上面的兴趣，能够耐心地回答纳什提出的各种自然和技术的问题，并且给了他很多的科普书籍。少年时期的纳什还特别热衷做电学和化学的实验，也爱在其他孩子面前表演。

纳什就读于布鲁菲尔德当地的中小学，然而在学校里，纳什的社交障碍、特立独行、不良的学习习惯等时常受到老师的诟病。这些问题令纳什的父母忧虑，曾经想过很多办法，但收效甚微。

小学时期，纳什的学**绩(包括数学成绩)并不好，被老师认为是一个学**绩低于智力测验水平的学生。比如在数学上，纳什非常规的解题方法就备受老师批评，然而纳什的母亲对纳什充满信心，而后来的事实也证明，这种另辟蹊径恰恰是纳什数学才华的体现。这种才华在纳什小学四年级时便初现端倪，而高中阶段，他常常可以用几个简单的步骤取代老师一黑板的推导和证明。而真正让纳什认识到数学之美的，恐怕要数他中学时期接触到的一本由贝尔(e.t.bell)所写的数学家传略《数学精英》(menofmathematics)，纳什成功证明了其中提到的和费马大定理有关的一个小问题，这件事在他的自传文章中也有提及。

在高中的最后一年，他接受父母的安排，在布鲁菲尔德专科学院选修了数学，但此时的纳什并未萌生成为数学家的念头。

大学生活

后来因为获得georgewestinghousecompetition的奖学金在1945年6月进入卡耐基梅隆大学(carnegie-mellonuniversity)，开始以化学工程为专业，后来才逐渐展示出数学才能。1948年，大学三年级的纳什同时被哈佛、普林斯顿、芝加哥和密执安大学录取，而普林斯顿大学则表现得更加热情。当普林斯顿大学的数学系主任莱夫谢茨感到纳什的犹豫时，就立即写信敦促他选择普林斯顿，这促使纳什接受了一份1150美元的奖学金。

由于这一笔优厚的奖学金以及与家乡较近的地理位置，纳什选择了普林斯顿大学，来到阿尔伯特·爱因斯坦当时生活的地方，并曾经与他有过接触。他显露出对拓扑、代数几何、博弈论和逻辑学的兴趣。约翰·冯诺依曼(johnvonneumann)在1944年与普林斯顿大学经济学家奥斯卡·摩根士特恩(oskarmorgenstern)的著述《博弈论和经济行为》，通过阐释二人零和博弈论，正式奠定了现代博弈论的基础。1950年，22岁的纳什以非合作博弈(non-cooperativegames)为题的27页博士论文毕业。他在那篇仅仅27页的博士论文中提出了一个重要概念，也就是后来被称为“纳什均衡”的博弈理论。

"纳什均衡”是他21岁博士毕业的论文，也奠定了数十年后他获得诺贝尔经济学奖的基础。

从事教学

纳什对纯数学里的拓扑流形感兴趣。1950年夏天他为美国兰德公司(rand)公司工作。那时兰德公司正在试图将博弈论用于冷战时期的军事和外交策略。秋天回到普林斯顿大学后，他并没有继续在博弈论方面的研究，而是开始在纯数学里的拓扑流形(manifolds)和代数簇(algebraicvarieties)上做他原先在攻读博士期间曾经感兴趣的工作，同时教些本科生的课程。但是princeton数学系没有给他教职，不是基于他的学术水平，而是因为他的性格因素。

1952年他24岁，开始在麻省理工学院教书。他的教学和考试方法有悖于传统。如果说一般人心目中的数学家们是一些以古怪偏执傲慢为自豪资本的典型nuttyprofessors的话，那么你可以想像纳什只能是有过之而无不及。奇怪——或许并不奇怪——的是，数学系占据的大楼往往在一些校园里虽然狭小，但却是最高的，仿佛要加深人们对象牙塔的印象。

在研究领域里，纳什在代数簇理论，黎曼(riemannian)几何，抛物和椭圆型方程上取得了一些突破。1958年他几乎因为在抛物和椭圆型方程里的工作获得fields奖，但由于他的一些结果没有来得及发表而未能如愿。

步入婚姻

当时的纳什“就像天神一样英俊”，1.85米高的个子，体重接近77公斤，还有一张英国贵族的英俊容貌。

在麻省理工学院的日子里，他在一家医院做一个腿上小手术时遇到了eleanorstier，并在1953年他25岁时与她有了一个私生子johndavidstier。

1955年，他与一个他自己的漂亮学生，来自南美在麻省理工学院物理系读书的艾里西亚(alicialarde)约会。艾里西亚很崇拜他，经过一番心计，她终于赢得了他的倾心。1956年的一个晚上，eleanor来看纳什，发现了艾里西亚。eleanor很是恼火，将结果告诉了纳什的'父亲。他父亲鉴于那个私生子的考虑，督促纳什与eleanor结婚。但他的朋友们大都极力反对，说eleanor与他悬殊太大。他父亲很快就去世了。

美国弗吉尼亚州有什么大学?

美国弗吉尼亚州的大学有：

一、弗吉尼亚军事学院

弗吉尼亚军事学院，是一所在美国弗吉尼亚（莱克星顿）的高级军校，闻名世界，与西点军校齐名。弗吉尼亚军事学院通过独特的课程设置培育学员们的崇高荣誉感，自尊，礼貌，自律和高专业性能。美国也许都没有任何一家学院比弗吉尼亚军事学院（莱克星顿）更有教学经验。

二、克里斯托弗纽波特大学

克里斯托弗纽波特大学（christophernewport
university，cnu）成立于1960年，位于弗吉尼亚州纽波特纽斯市（newport
news）郊区（紧邻威廉斯堡与弗吉尼亚海滩，距就近机场仅15分钟车程）。

是一所四年制的公立大学，以其“一流的学生，一流的教学”而著称。曾作为美国威廉玛丽学院（公立常春藤名校，建校时间仅次于哈佛大学）的一个分支学校，之后正式独立出来。

三、威廉与玛丽学院

威廉与玛丽学院（collegeofwilliam&mary，简称wm），又名威廉玛丽学院，创立于1693年，是全美历史第二悠久的高等院校，建校时间仅次于1636年建立的哈佛大学。

威廉玛丽学院得名于英国国王威廉三世和玛丽二世，是一所有着“美**校”美誉的一流高等学府，以精英教育著称，自美国建国以来一直享有非常高的名望。该校的硬件和软件环境都属一流，更是公立常春藤名校之一。

四、东方门诺派大学

东方门诺派大学是弗吉尼亚州一所基督教会私立文科大学，它隶属于美国门诺教会。学校建于1917年，是一所强化人们信仰、学习文化知识和获得技能的圣经学院。1947开设第一个学士学位，1994年起东方门诺学院和东方门诺神学院合并为现在的东方门诺派大学。

五、ecpi技术学院洛厄诺克分校

ecpi技术学院是美国一所盈利性质的私立学院，最早建立于1966年。ecpi技术学院提供本科学位和专科学位，设有电子工程、游戏开发、数据库编程、商务管理、护理、信息技术、无线系统、网络安全、网络开发、刑事司法的等本科专业课程;还设有电子工程、游戏开发、数据库编程、商务管理、护理专业。

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求英语介绍诺贝尔经济学获奖者纳什

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intothecrisptransparentdawn
stevenash,hiswhite-prevailinglife
intermingleswiththesnowfield
penetratingwinter'sdeeperseason
heisfaraway,beyondthesnowfield
hishairbecominggoldeninth****d
withwhitesnoweverywhere
译文：
史蒂芬.纳什走上高坡
他白色的身躯收尽黑夜
他带领着菲尼克斯太阳
走进清冷的早晨
史蒂芬.纳什，他白色的生命
在雪原上融化
朝向更深的冬季
他在远处
在雪原之上
他的发丝在风中泛出金色的光芒
那边上簇拥着洁白的雪花

四大芯片巨头决战数据中心

在大数据的驱动下ai技术有了实现商用的可能性，同时，随着智能化场景的不断扩大，用作于数据处理和存储的数据中心建设也在全球范围内兴起。根据arizton的报告显示，从投资额进行计算，预计全球超大规模数据中心市场规模将在2026年达到1276.4亿美元，在2020至2026年内该市场将以超过4.02%复合年增长率保持增长。
显然，通过收购的方式，是加快数据中心芯片布局的方式之一，而在这背后，也预示着，这四大芯片巨头决战数据中心的步伐也加快了。
根据idc的预测显示，2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这些数据的增长带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，他们的增长也拉动了数据中心市场的成长。由此，芯片巨头们也在数据中心市场展开了布局。
英特尔是全球最大pc和数据中心服务器cpu制造商，2017年初他们更是将其以“pc为中心”的战略转移到“以数据为中心”的业务中，从2017年初他们确立了这个战略后，到了2019年，数据中心业务便表现出了较好的成绩。到2020年，其全年财报体现出以数据为中心的转型取得了显著进展，数据中心业务呈迅猛发展态势——2020年相较2019年增长11%。
也因此，英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是公司历史上最为重大的机遇所在。cpu是英特尔在数据中心市场发展的基石，在此基础之上，英特尔新任ceo帕特·基辛格也在今年提出英特尔2023cpu产品路线图——面向数据中心的graniterapids，我们将采用英特尔7纳米制程工艺生产计算芯片。
amd是英特尔在cpu领域的竞争对手之一，凭借着epyc系列产品，amd再次迎来其高光时刻，同时该系列产品也为amd进军数据中心市场带来了希望——根据mercuryresearch的数据显示，经过长达六年的重返数据中心的争夺战，到2021年第一季度，amd的x86处理器在数据中心的销售份额达到了11.5％。
数据中心市场的增长也为amd的营收带来了提升，从其2021年第一季度显示，amd营业额同比增长93%，净收入增长超300%，数据中心营业额增长超一倍。根据amd总裁兼首席执行官苏姿丰博士computex2021时的演讲显示，今年还将会有100多款各大厂商的搭载epyc处理器的服务器平台问世，以及400多个基于epyc处理器的实例。
这也是arm服务器芯片在数据中心市场获得契机的原因之一。其于去年推出的*******x3也是针对云计算和hpc高性能运算市场中的特定工作负载而设计，公司希望通过marvell的差异化优势为最终客户带来更高的性能成本比和性能功耗比优势。
与上述三家芯片巨头不同的是，英伟达则是以gpu上的优势进入到数据中心市场。从英伟达的财报中看，数据中心市场的发展已经成为了他们营收当中重要的一部分。近几年，英伟达的数据中心业务的表现就开始逐渐露出锋芒——2021财年第一季度其数据中心业务首次达到了10亿美元，2021财年第二季度当中，其数据中心业务收入达到17.5亿美元，该项业务的收入占总营收的比重达到45%，首超游戏业务，创历史新高。
但随着数据中心市场的成长，仅凭单一的cpu或者是gpu都难以支撑这个市场的发展。因此，这四大芯片巨头开始向更多的领域做拓展——原来在cpu领域有着优势的企业开始向gpu、fpga等领域进军，而gpu企业在在试图向多元化的方向发展，于是，我们看到了，这四大芯片厂商在数据中心市场的催化下，开始出现了交集。
英特尔曾在2018年提出xpu异构愿景，既由标量（对应cpu）、矢量（对应gpu）、矩阵（对应asic）、空间（对应fpga）组成的架构，可以进行多种架构组合。英特尔认为，必须在cpu的基础上加入并完善gpu、fpga、ai芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，组成一个有机的整体。
而这也是他们能够在数据中心市场持续发展的动力之一，因此，他们也针对这个愿景进行了布局，在自研方面，英特尔于去年11月正式发布其全新服务器gpu，即首款数据中心的独显产品。
在收购方面，英特尔于2015年完成了对全球第二大fpga厂商altera的收购，2018年收购无晶圆厂easic开始向chiplet发展，2019年四月收购为fpga提供ip和定制解决方案的供应商omnitek，6月，又收购了网络交换芯片厂商barefoot（该收购旨在解决数据爆发式增长的问题，这些海量数据激发了对分析这些数据的计算能力的需求，也刺激了对在数据中心内交换这些数据的联网系统的需求），2019年还对以色列数据中心ai芯片制造商habanalabs进行了收购（虽然habana独立运营，但该笔收购也加强了英特尔在数据中心人工智能产品上的实力）。
在英特尔重返独立显卡之前，amd是业内唯一一家既能做高性能x86cpu，也能做高性能gpu的公司。而随着新的竞争的到来，amd也对其gpu领域的发展做出了新的规划——amd在其2020年财报会议上宣布，公司将在通用化gpu的基础上，将其产品定位成专注于游戏优化的rdna和专注于运算导向的cdna。
在对数据中心的布局上，最值得一提的是，amd将对fpga领域的龙头赛灵思的收购，这也是他们布局数据中心市场的重要一步——在拥有cpu和gpu产品后，赛灵思可以为他们布局数据中心市场提供加速能力。
从英伟达方面来看，这是一个市值曾一度超过英特尔的巨头芯片公司，而市场对于他的看好，也来源于他们在数据中心这一市场的布局。而他们也开始突破gpu领域市场，开始向cpu市场进行发力——在今年4月，英伟达推出其基于arm的数据中心cpu，据英伟达介绍，该芯片是专为大规模神经网络工作负载设计的，预计将于2023年在英伟达的产品中使用。
而针对数据中心方面的布局，英伟达也同样逃不过用收购的方式来进行发展。这其中包括，他们以69亿美元收购mellanox获得的网络技术，与计划用400亿美元的价格收购arm。
由于英特尔、amd、英伟达针对数据中心的布局，使得他们的产品形成了一定的竞争关系，也被行业成为是数据中心市场的三大巨头。但在他们的发展中，尤其是英伟达以arm架构为基础推出了cpu我们也看到了arm架构对于数据中心市场的冲击力，而这就不得不再提一下marvell，这个在决战数据中心市场中一个不可忽视的力量。
除了他们所推出的arm服务器芯片以外，在数据中心市场方面，marvell凭借着广泛的存储、计算、安全与网络产品组合带来了同类最佳的构建模块与架构，以优异的总拥有成本满足了基础设施需求，在数据中心市场而占有一席之地。
这针对这些领域的布局，marvell也进行了多笔的收购，包括在2017年以约60亿美元收购cavium，2019年收购以太网网络连接产品领域的aquantia、格罗方德旗下avera半导体子公司。2020年，他们还收购了光芯片厂商inphi。近期，marvell还宣布将收购供应云服务器以及边缘数据中心的网络交换芯片等产品的innovium。这些收购都将直接或间接地加强其在数据中心市场的发展。
如果说，向更多的领域做拓展，是这四大芯片厂商为数据中心市场的发展而打下基础。近期，这四大芯片厂商又不约而同地将目光投向了dpu市场。
在英伟达看来，数据中心路线图包括cpu、gpu和dpu这三类芯片。英伟达也在今年早些时候的博客中表示：“dpu（即数据处理单元）已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员，英伟达首席执行官黄仁勋在一次演讲中说：“这将代表未来计算的三大支柱之一。”这三者之间，cpu用于通用计算，gpu用于加速计算，而dpu在数据中心周围移动数据，进行数据处理。
因此，除了上文我们提到的，他们在cpu、gpu领域的成就外，他们也针对dpu这一市场进行了布局——去年英伟达发布了第一款dpu产品bluefield-2，今年的gtc上又发布了bluefield-3，bluefield-3会在明年上半年推向市场。
英特尔则在今年推出了名为ipu产品，按照英特尔的说法，英特尔官方的说法，ipu是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器(cpu)方面的开销，并充分释放性能价值。在这种介绍下，也有人认为，这与当下主流的dpu作用类似。
而英特尔之所以能够在dpu领域取得成绩，这也离不开当时收购altera。从dpu的本质上看，根据thenextplatform的分析报告显示，在2020年，smartnic正在演变成dpu。smartnic可以通过从服务器的cpu上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。而针对多种smartnic的方案来说，由于fpga是可重编程的，因此利用fpga实现的数据平面功能可以任意并且实时地去除和重新配置，采用这种设计可以将网络功能提速几个数量级，因而，也被视为是数据中心市场发展的动力之一。
而赛灵思也是smartnic领域中的杰出玩家，据了解，该公司于2019年秋季收购了solarflarecommunications，并且solarflare自2012年以来一直在构建基于asic和fpga的nic进行电子交易。由此来看，如果amd收购了赛灵思，那么对于他们发展dpu来说也大有裨益。
近期，marvell也发布了一款dpu产品，根据半导体行业观察此前的报道显示，marvell将推出octeon10系列dpu，这是一个全新的soc系列，建立在tsmc的5nm工艺节点之上，在这个处理器上，将首次展示arm的新型基础设施处理器——ne****sen2。根据公开消息显示，这将是marvell第一个基于tsmcn5p工艺的芯片设计，实际上也是同类中第一个采用该工艺的dpu。
但对于未来数据中心市场的发展而言，这个市场可能会由这些芯片巨头厂商所主导，但并不意味着其他厂商没有机会，一些细分领域的巨头和初创公司也将会是这个市场中另外一股不可忽视的势力。